IA Revoluciona Diagnóstico Médico com Precisão Inédita

Um novo sistema de inteligência artificial desenvolvido pela startup brasileira DeepHealth alcançou 97% de precisão no diagnóstico de câncer de pulmão em estágio inicial, superando em 15% a taxa de acertos de radiologistas experientes. O estudo, publicado na revista The Lancet Digital Health, analisou mais de 100 mil tomografias computadorizadas de pacientes de cinco hospitais universitários, incluindo o Hospital das Clínicas de São Paulo e o Instituto Nacional do Câncer (INCA).

O algoritmo, batizado de PulmoScan, utiliza redes neurais convolucionais treinadas com imagens anotadas por patologistas. Segundo a Dra. Mariana Silva, coordenadora da pesquisa, o sistema reduz em 40% o tempo de análise e pode ser integrado a prontuários eletrônicos. “A tecnologia não substitui o médico, mas funciona como uma segunda opinião de altíssima confiabilidade”, afirma.

A startup, fundada em 2020 por três engenheiros da Unicamp, já recebeu investimento de R$ 50 milhões do Fundo de Inovação Tecnológica (FIT) e planeja lançar o produto comercialmente em 2027. A Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) concedeu registro provisório para uso controlado em hospitais parceiros.

Especialistas alertam para desafios éticos, como viés de dados e privacidade dos pacientes. O Conselho Federal de Medicina (CFM) estuda novas diretrizes para o uso de IA na saúde. “Precisamos garantir que a tecnologia beneficie todos, sem ampliar desigualdades”, diz o Dr. Carlos Alberto, presidente da Sociedade Brasileira de Radiologia.